城市轨道交通系统是涉及行人、列车、环境的复杂巨系统，客流动态性、随机性强，风险传播效应显著，一旦发生突发事件，将产生重大社会影响。因此，城市轨道交通运营安全问题一直是政府和运营企业关注的重点。精准把握客流信息、准确预测客流演变、提前感知客流风险、有效实施协同管控是破解这一问题的核心。研究团队在10余项国家、省部级科研项目及多个运营企业支持下，围绕上述核心问题，开展了多年理论研究和技术攻关，取得了多项创新成果，经多个行业权威专家评价，多项技术指标国内外领先，部分成果填补国内空白。

　　四兵锋教授在本项目中提出了基于多源数据驱动的网络时空客流精准计算方法。主要内容和贡献是：基于海量历史客流及列车运行数据，综合考虑乘客心理行为，结合先进的交通建模理论，创造性地提出了可用于准确描述城市轨道交通网络客流时空分布的模型及算法。研究表明所提出的算法与传统算法相比，不仅有较好的计算效率，特别在计算精度方面有明显优越性。

　　代表性成果：

　　1. 国家发明专利. 基于时空网络构建的城市地铁动态客流分配方法. ZL201310141864.0, 四兵锋，任华玲，杨小宝，高自友.

　　2. 四兵锋，高自友. 交通运输网络流量分析及优化建模. 人民交通出版社, 2013.

　　3. Bingfeng Si, Liping Fu, Jianfeng Liu, Sajad Shiravi, Ziyou, Gao. A Multi-Class Traffic Assignment Model for Estimating Transit Passenger Flows - A Case Study of Beijing Subway Network. Journal of Advanced Transportation, 2016, 50, 50-68.

　　4. Si Bingfeng, Zhong Ming, Liu Jianfeng, Gao Ziyou & Wu Jianjun. Development of a transfer-cost based logit assignment model for beijing rail transit network using automated fare collection data. Journal of Advanced Transportation, 2013, 47(3), 297–318