Configuration Strategy of Air Dispersion Model for Transportation Environmental Impact Assessment[面向交通环境影响评价的大气扩散模型应用策略]:吴亦政,张乐琦
原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=TJDZ202011010&uniplatform=NZKPT&v=M79eUDyEi0lVVHcZWnV3MMSCn3KnMD4ulabCTi4KJn9V3h8pw96mTFi7dMN22Xu5
期刊:同济大学学报(自然科学版)
关键词:城市交通; 交通环境; 大气扩散模型; 应用策略; 模型误差控制;
摘要:针对交通环境影响评价中大气污染物扩散模型(AERMOD)的建模过程极易发生测算错误,进行了面源模拟和体源模拟对比,以及受体低分辨率和高分辨率布设方案对比的应用策略研究。在此基础上,分析了体源中仿真隔离区(exclusion zone)的计算机制,并且设计了避免仿真隔离区带来测算误差的方法。研究结果表明,由于仿真隔离区的存在,在使用体源模拟进行交通环境影响评价时,极易产生计算误差。另外,高密度的受体布设能更好地刻画扩散特征,尤其是在离污染源较近位置浓度峰值区域的特征。
图1三车道公路模型的计算隔离区示意图
图2道路源垂直方向质量浓度分布
图3浓度随距离的分布
Analysis of driver's decision distance and merging distance in work zone area based on parametric survival models: With the aid of a driving simulator experiment [借助驾驶模拟器实验的基于参数生存模型的施工区范围内驾驶员决策距离和合流距离分析]:Ke Duan, Xuedong Yan, Xiaomeng Li, Junyu Hang, Jingsi Yang
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.trf.2020.03.017
期刊: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour
关键词:施工区; 并入行为; 驾驶模拟器; 生存分析
摘要:本文提出了一个由决策距离分析和合流距离分析组成的模型框架,并且可以描述合流行为中的决策和变道过程。基于实验数据,建立参数生存模型,分析交通标志位置、交通状况和驾驶员特征对驾驶员决策距离和合流距离的影响。结果表明:(1)车道末端标志的位置影响变道决策点,进而影响合流距离。然而,当标识放置在远离施工区域时,效果减弱;(2)高交通量条件下的合流距离比低交通量条件下的合流距离短;(3)施工区域对女性驾驶员的挑战较大,女性驾驶员的合流时间晚于男性驾驶员,且女性驾驶员不愿意根据不同的差距情况调整合流距离。研究结果对未来改善工作区域的交通设计和管理有一定的启示。
图4模型在不同间隙条件下的残差分析结果
图5模型的残差分析结果受性别的影响
Energy-efficient speed profile optimization for medium-speed maglev trains [中速磁悬浮列车节能速度剖面优化]:Qingying Lai, Jun Liu, Ali Haghanic, Lingyun Meng, Yihui Wang
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.102007
期刊: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
关键词:中速磁悬浮列车; 混合整数规划; 列车安全; 列车速度剖面优化
摘要: 本研究旨在探讨通过优化列车速度剖面来降低中速磁浮系统能耗。在速度剖面优化问题的制定中考虑了辅助停车区域、直线电机引起的非线性阻力以及悬架能量消耗等因素。其次,提出了利用这些特征的动态规划和混合整数线性规划(MILP)方法。计算结果表明,两种方法均能保证中速磁悬浮列车的安全运行和高效节能运行。此外,该方法计算时间较短,可用于应急轨迹规划。
图6暂停在总能耗所占的比例
图7本文使用DP算法的流程图
Modeling Drivers’ Stopping Behaviors during Yellow Intervals at Intersections considering Group Heterogeneity [考虑群体异质性的交叉口黄色信号下司机停车行为建模]:Juan Li,Hui Zhang,Yanru Zhang,Xuan Zhang
原文链接:https://doi.org/10.1155/2020/8818496
期刊: Journal of Advanced Transportation
摘要: 本文建立了停车时间分析的共享脆弱生存模型,该模型考虑了驾驶员的群体异质性。结果表明,以年龄为分组变量的对数-逻辑脆弱模型具有最佳的拟合性和预测精度。通过对模型参数的分析表明,黄色信号的语音状态、最大减速、车速以及到停车线的距离对停车时间有显著影响。此外,异质性分析表明,年轻、中年和女性司机更有可能急刹车和停过停车线,这可能会堵塞十字路口。此外,司机对交通环境越熟悉,越有可能在接近十字路口时做出合理的停车决策。结果可用于交通管理部门实施道路安全策略,有助于减少因交叉口不当停车行为引起的交通事故。
图8不同驾驶组别危险驾驶指数
图9模型精度的统计