论文一

Modeling the Service-route-based Crash Frequency by a Spatiotemporal-random-effect Zero-inflated Negative Binomial Model: An Empirical Analysis for Bus-involved Crashes[通过时空随机效应的零膨胀负二项式模型对基于服务路线的碰撞事故频率进行建模——以公交车相关碰撞事故进行实例分析]： Xujia Gu, Xuedong Yan, Lu Ma, Xiaobing Liu

期刊：ACCIDENT ANALYSIS AND PREVENTION

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457520300233?via=ihub

关键词：公交车相关的车祸；碰撞频率；时空-随机效应；公交车服务路线；零膨胀的数据

摘要：本研究侧重于在公交服务线路层面上建立碰撞事故频率模型，这对于决策者和公交运营公司提高公交网络的安全水平具有重要意义，特别是对于发展中国家，公交车仍然是城市出行的主要方式。利用北京某公交运营公司的观测数据，本研究提出了一个时空随机效应零膨胀负二项式模型，在公交服务线路水平上研究了公交事故发生的关键影响因素。结果表明，基于EAIC、EIC和RMSE标准的综合判断，所提出的时空ZINB模型在统计上优于其他模型。估计系数揭示了公共汽车运营因素(包括总乘客、司机数量和男性司机比例)以及规划因素(包括路线长度和车站密度)对公共汽车相关事故可能性的影响，为巴士营运公司及规划部门改善巴士安全提供相应的政策及实际意义。

图 1 观测到2012-2015巴士事故数分布

表1 模型估计的结果

论文二

Trip Purpose Inference of Group Passengers Based on Ticket Sales Data [基于票务数据的团体旅客出行目的推断]：Jianpei Qian，Chunfu Shao，Jun Li，Nan Cai，Shichen Huang

期刊：交通运输系统工程与信息

原文链接：

https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2021&filename=YSXT202006013&uniplatform=NZKPT&v=K3W9Ey1uUJAmci9lz8rV3WtybeGkcZjT5HrFgpuw9r1SDvZKewr3zzf_14PIhVjm

关键词：交通工程；出行目的推断；主题模型；面板回归模型；道路客运；票务数据

摘要：开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法，提出嵌入出发时间生成模块的主题模型，以及团体旅客重建和语义化特征设计方法，并通过吉布斯采样估计参数.基于调查数据的模型对比研究发现，模型对一般私务辨识性能提升7.7%；基于票务数据的案例研究发现，模型对出发时间预测精度达到90.9%，间接验证了模型的可靠性.主题标注表明，模型不仅推断出4种与典型模式相符的出行目的，还辨识出既有认识外的非常规模式.对道路客运分析表明，出行目的构成呈现地区差异，高铁开通对不同出行目的出行量的负向影响程度不一。

图 2算法流程

表 2 固定效应面板回归模型结果

论文三

Optimal Energy Speed Profile of Medium-Speed Maglev Trains Integrating the Power Supply System and Train Control System [集供电系统和列控系统于一体的中速磁悬浮列车最优能量速度分布]：Qingying Lai, Jun Liu, Ali Haghani, Lingyun Meng, Yihui Wang

期刊：TRANSPORTATION RESEARCH RECORD

原文链接：https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0361198120938052

关键词：无

摘要：本研究通过集成供电系统和列控系统来解决多通道列车运行的速度剖面优化问题。不同于优化列车机械能的相关模型，本研究所提出的方法以中速磁悬浮列车系统的变电站最低能耗为目标。首先，将长定子同步直线电机的数学控制模型与列车的动力学方程相结合，建立了以定子电流为控制变量的中速磁悬浮列车速度剖面优化模型；其次，提出一种专用动态规划方法来求解优化模型。数值实验结果表明，该模型优于仅考虑列车机械能的模型，能耗分别降低了10.3%和6.5%。最后本研究进一步分析了能量消耗与出行时间的关系，以反映该模型在不同固定出行时间条件下的最优结果。

图 3 不同旅行时间的能量消耗

表3 两种模型的性能比较

论文四

Urban Rail Transit Operation Safety Evaluation Based on an Improved CRITIC Method and Cloud Model [基于改进的CRITIC方法和云模型的城市轨道交通运营安全评估]：Hua-Wen Wu, Jin Zhen, Jing Zhang

期刊：JOURNAL OF RAIL TRANSPORT PLANNING & MANAGEMENT

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221097062030041X?via=ihub

关键词：城市轨道交通 ;云模型;指数系统;CRITIC;运营安全

摘要：基于云模型和改进的CRITIC方法对城市轨道交通运营安全进行了评价，构建了城市轨道交通运营安全评价的二级指标体系。采用改进的CRITIC 方法确定各指标的权重。对模型的理论基础和有效性进行了验证，并对结果进行了说明。基于云模型和改进的CRITIC方法，确实能够科学、系统、客观地评价该指标体系。评价结果与实际结果吻合较好。本研究为城市轨道交通运营安全规划与管理提供了参考和理论依据。

表 4 车站安全运行指标

图4 城市轨道交通运营安全评价结果云图