2025年6月24日，北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室特邀宾夕法尼亚州立大学工业工程系张祎祺副教授，举办主题为《混合交通场景下的人车交互优化》的学术讲座。本次活动由大数据实验室陈荣升老师担任主持。

首先，张祎祺副教授深入剖析了自动驾驶车辆的应用背景与行业发展现状，着重强调在人工驾驶与自动驾驶共存的混合场景下，精准理解并科学预测二者交互行为的重要性与紧迫性。

着眼于未来混合交通场景，张祎祺副教授分享了关于不同驾驶风格（如激进型、保守型）驾驶员对自动驾驶车辆信任度的前沿研究成果，以详实的数据与案例揭示驾驶员信任机制的内在规律。在驾驶员认知领域，张祎祺副教授融合神经科学理论，提出认知计算数学拟合方法，系统阐述了驾驶员认知与决策过程的建模研究，通过严谨的学术论证为该领域研究提供全新方法论。

讲座尾声，张祎祺副教授前瞻性地探讨了模型的拓展路径与未来研究方向，为现场师生提供了极具价值的研究思路与参考方向。

在学术交流环节，现场讨论氛围热烈：陈荣升老师针对模型参数校准的细节提出相关问题，熊志华老师对实验场景及应用开展交流，李鹏辉老师围绕认知过程模型的场景适配性进行深入探讨，罗斯达老师聚焦自动驾驶接管阈值设定的关键问题提出研究思考，参会学生就驾驶风格等前沿话题踊跃提问。张祎祺副教授结合理论研究与工程实践，对上述问题逐一进行系统性解答，并与现场师生展开多维度学术研讨。

活动尾声，陈荣升老师对本次学术交流进行总结，强调此次讲座不仅搭建了跨学科的学术对话平台，更期望通过前沿理论的分享激发师生在混合交通领域的创新思考，推动学术思维与认知范式的突破。在全场热烈的掌声中，本次活动圆满落下帷幕。