序号

合作需求

合作方

预期成果

1

1. 技术需求

基于不同维度、不同层次、不同方式的城市交通多源数据（包括公交一卡通数据、地铁刷卡数据、共享单车数据、滴滴出行数据等），运用数据融合技术，结合行为建模方法刻画城市公共交通出行全过程；应对大客流情景，考虑有限的运输资源构建成本优化模型，对应急接驳方案进行精细化管理。

2. 项目需求

基于多源交通数据的城市公共交通出行行为分析及应急接驳方案管理

北京市交通信息中心

北京公交集团、滴滴、共享单车

与大数据实验室共同发布城市公共交通出行热力图、城市公共交通出行行为分析及应急接驳方案管理研究报告

2

1. 技术需求

结合驾驶轨迹时空分布数据,建立科学的大数据分析挖掘方法,基于机器学习算法,在宏观上解析出行者工作日与节假日出行时空规律,在微观上进行驾驶安全性和生态性评价。

2. 项目需求

基于驾驶轨迹数据的工作日与节假日出行时空规律与安全生态性评价

北京智驾出行科技有限公司/北京智驾出行科技有限公司与北京交通大学联合技术团队

可提供驾驶轨迹时空分布数据，与大数据实验室共同发布“自驾车出行特征及运行情况”研究报告

3

1. 技术需求

基于高速公路多源交通数据与营运车辆（北斗卫星）时空轨迹数据，融合重建交通流数据；大数据挖掘方法，研究高速公路网络交通流特性，提出高速路网交通状态辨识方法；建立适合多源异构交通大数据的“深度学习训练+浅层学习预报”的交通状态表示模型和预报算法，研究高速公路网交通时空分布规律与演化机制。

2. 项目需求

基于多源异构交通数据和营运车辆（北斗）数据的高速公路网交通状态演化机制与预报研究 

中国交通通信信息中心、北京市首都公路发展集团有限公司、河南省高速公路联网监控收费通信服务有限公司、河北省高速公路管理局指挥调度中心

可提供高速公路网多源数据，包括交通流监测数据、运行通数据，可与大数据实验室共同发布“高速公路网交通运行统计分析”研究报告