英文题目：Exploring elderly people's daily time-use patterns in the living environment of Beijing, China

中文题目：北京生活环境下老年人日常时间利用模式的探索

论文作者：张永生，姚恩建

论文期刊：Cities

论文网址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275122002773

摘要：深入了解老年人的日常多重活动时间利用模式的影响因素和机理是建设老年友好型社会的基本任务。在文献中，建成环境作为生活环境的物理方面已经得到广泛研究。然而，作为生活环境的社会方面，社会环境对于时间预算下多样化活动的参与和持续时间的影响尚未被发现。为了填补这个空白，本文努力提出了各种社会环境指标，并将它们纳入一个多重离散-连续极值（MDCEV）模型，以测试每个变量的重要性，并探索生活环境对老年人日常多种活动时间使用行为的影响。除了社会经济构成，社会环境指标还涵盖了人们的社会联系、生活压力、社会资源分配、社会安全和政策等方面。然后，本文提出了一个联合弹性分析，以研究多种活动参与和时间持续方面的约束条件，以获取相关政策和实践启示。通过对中国北京市的规范和联合弹性分析，该城市是一个受儒家文化影响并面临东亚和东南亚老龄化问题的典型代表，有助于揭示影响老年人日常多种活动时间使用模式的重要因素及其影响。本文提出政策和实践建议，旨在改善老年人的户外活动参与和活动持续时间，进而创造一个适合老年人的友好社会。

关键词：Elderly people, Multiple-activity time-use patterns, Living environments, Social environments, MDCEV model

1. 研究背景

随着世界各国人口老龄化的发展，老年人的活动-出行模式受到更多关注。数据显示，到2050年全世界60岁以下的人口将增加到总人口的22 %，而2015年60岁以下的老年人占中国人口的16 %。有必要深入了解老年人的外出时间利用模式，以鼓励老年人进行外出活动，促进老年友好型社会的建设。

老年人日常活动时间利用模式是指老年人在一整天的多次户外活动参与和持续时间以及他们之间的相互作用，是一个受预算约束的多活动类型选择和时间分配行为联合优化问题。在知晓老年人是否以及多长时间进行每个活动外出后，可以从基于活动的建模角度探索活动顺序和时间表，以进一步研究出行需求。影响时间使用行为的因素可分为两类：社会经济属性和生活环境，后者包括建成环境、政策环境和社会环境。当前缺少关注社会环境对老年人多活动时间利用行为的影响的研究，因此有必要深入研究哪些指标能更好地代表社会环境，以及社会环境如何影响老年人的多活动参与和持续时间及其内生交互作用。

本文的主要贡献如下：

1. 提出与老年人的多重活动时间使用行为相关的各种社会环境指标，不仅包括社会人口组成，还包括人们的社会联系、生活压力、社会资源分配、社会安全和政策。

2. 将生活环境（尤其是社会环境）纳入多元离散-连续极值( MDCEV )模型，探讨生活环境对老年人多元活动参与和持续时间的影响，并分析社会环境指标的显著性。

3. 通过对老年人多活动参与和持续时长的联合弹性分析，量化生活环境对老年人时间利用模式的影响，并归纳出改善北京市老年人户外活动参与和持续时长的政策建议。

1. 研究数据

本文所使用的数据来自北京市交通委于2014年9月至11月在北京市147个街道的16个小区开展的第五次北京市居民出行调查，数据记录了家庭特征、个人属性、活动-出行模式、出行目的和出行信息。这次调查虽然是在2014年进行的，但它是迄今为止对包括老年人口在内的全体人口进行的最新一次出行调查。

本研究关注的变量包括社会经济属性和居住环境，其中社会经济属性包括个人属性和家庭属性，居住环境包括建成环境和社会环境。表1展示了本研究采用的属性及具有相应属性的老年人进行的外出活动数量和占比。

本研究中老年人参与了工作、购物、休闲、陪护、个人事务、其他等6类外出活动。由于是否和学龄儿童一起居住对老年人外出活动参与度和持续时间可能存在较大影响，分别对与学龄儿童一起居住/不与学龄儿童一起居住两类老年人外出活动参与情况进行统计，如图1、2所示。图1可以看出，如果存在需要陪护的学龄儿童，护送儿童上学成为老年人的主要活动，在没有学龄儿童的情况下，老年人参与比例最大的活动是休闲。结果表明，与学龄儿童同住可能会在很大程度上改变老年人的时间利用模式。

表1 各属性的描述性统计数据

图1 是/否和学龄儿童一起居住的老年人的外出活动参与情况

图2 是/否和学龄儿童一起居住的老年人的外出活动时长

1. 研究方法

1. 计算结果

表2 属性参数估计结果

研究考虑的属性包括社会人口统计学变量（包括性别、教育水平、就业情况、家庭收入、家庭拥有汽车和家庭拥有电动自行车等）、社会环境（包括老年人比例、社会福利保障、购物市场情况、医疗服务情况、公园面积、社会联系、与学龄儿童同住、与年轻成年人同住、犯罪率和免费公交资格）、建筑环境（包括人口密度、活动在本区域内的百分比、与公共交通的距离、是否居住在核心区域以及可达性）。结果显示，犯罪率对外出活动没有显著影响；购物市场情况、医疗服务情况和公园面积分别对购物、其他活动和休闲活动产生积极影响；与学龄儿童同住对陪同活动有显著影响；与年轻成年人同住对购物产生积极影响；与公共交通的距离和可达性对社交和娱乐活动有很大影响；家庭拥有汽车和电动自行车对外出活动产生积极影响，而家庭拥有汽车对老年人的陪同活动产生负面影响。联合弹性分析提供了变量对多种活动参与和持续时间影响程度的变化程度，如表4所示。

表4 老年人多次活动参与度与持续时间的联合弹性分析(单位：% )

本文的发现将有助于政策制定者和城市规划者考虑社会环境。同时，研究结果可为东亚和东南亚等受传统儒家文化影响且面临老龄化问题的国家提供参考。本文的还将通过描述社会环境和将社会环境纳入MDCEV模型来联合分析多重活动参与和持续时间，以及提出了离散参与和连续持续时间的联合弹性分析。