基于大数据的综合交通运输监测、分析评估与预警技术研究方向主要任务：针对综合交通运输过程中监测范围广、对象多、实时性强等特点，研究基于综合交通运输过程中监测大数据的分析评估与预警技术，解决跨行业、跨地域综合交通运输大数据的监控、预警和应急保障机制，为综合交通运输大数据的应用、安全运行保障、应急管理等任务提供平台和技术支持。

研究内容：

1) 基于大数据的综合交通运输监测技术研究；

2) 基于大数据的综合交通运输分析评估技术研究；

3) 基于综合交通运输大数据的综合交通运输预警技术研究；

4) 面向社会安全与精确服务的旅客统一画像技术；

5) 基于综合交通运输大数据的全程物流服务水平提升技术；

6）基于综合交通运输大数据的安全运行保障技术研究

7）基于综合交通运输大数据的应急管理机制研究

科研队伍骨干：吴建军教授、关伟教授、魏玉光教授、秦勇教授、姜锐教授、杨立兴教授、贾斌教授、杨小宝副教授、马继辉副教授等。

本方向研究人员15人，其中教授7名，副教授2名，讲师6名，10人具有博士学位。4名成员具有国外留学经历。本研究方向以基于大数据的综合交通运输监测、分析评估与预警技术为对象，依托社会生产与科研需求，服务交通与经济建设实践，致力于解决综合交通运输监测预警等关键科学问题，发挥本方向与日本、英国、香港等国家和地区的学术合作与交流以及多学科交叉的优势，实现交通科学与工程的结合，力争培养一批综合交通运输领域的优秀拔尖人才。